z-logo
open-access-imgOpen Access
تحليل عدد من العوامل المناخية على في درجات الحرارة في محافظة دهوك للمدة الزمنية ( 1/2010 - 10/2017 )
Author(s) -
Sundos B. Jameel
Publication year - 2020
Publication title -
academic journal of nawroz university
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
ISSN - 2520-789X
DOI - 10.25007/ajnu.v9n4a955
Subject(s) - computer science
إن محور الاهتمام في هذا البحث سيكون مُنصباً على أحد الأساليب الإحصائية المتقدمة وهو الانحدار الخطي المتعدد المستخدم عادةً لوصف العلاقة بين المتغيرات ، والذي يتضمن دقة الاستدلال الاحصائي للنتائج المرجوة من البحث ، حيث تناول البحث دراسة عدد من المتغيرات المناخية التي تمثلت بكل من ( نسبة الثلوج ، كمية الأمطار ، سرعة الرياح والرطوبة النسبية ) وتأثيرها على درجات الحرارة ، إذ أن العينة عبارة عن معدلات شهرية مكونة من 94 مفردة تم أخذها ابتداءاً من شهر كانون الثاني لعام 2010 ولغاية شهر تشرين الاول لعام 2017 . بعد أن تم تطبيق النموذج المدروس على عينة البحث أوضحت النتائج بأن هنالك علاقة معنوية إحصائياً بين كل من المتغيرات ( نسبة الثلوج ، كمية الأمطار والرطوبة النسبية ) مع متغير درجات الحرارة ، ماعدا متغير سرعة الرياح فليس له دلالة احصائية تجزم على أن له دور في التغييرات الحاصلة في درجات الحرارة. وبعد تقدير النموذج الذي يصف العلاقة بين المتغيرات وصولاً إلى أهم المراحل التي تستند عليها دقة النتائج المتوخاة من النموذج المقدر وهي مرحلة دراسة البواقي المولدة منه والتي تمثل خطوة جوهرية للنظر في كفاءته ، أفادت النتائج بأنه يوجد مشكلة الارتباط الذاتي لبواقي النموذج المقدر إضافةً إلى أنها لا تتبع التوزيع الطبيعي ، وهذا بحد ذاته يعتبر مشكلة ومخالفة لفروض طريقة المربعات الصغرى المستخدمة في التقدير ولا يمكن تركها بدون إعادة النظر فيها . لبلوغ الغاية المنشودة وهي تخليص البواقي من مشكلة الارتباط الذاتي تم تحويل المتغيرات عن طريق أخذ التباطؤ الزمني من الدرجة الأولى لكل متغيرات البحث ، ثم المعاودة مرة أخرى لتقدير النموذج الجديد وفحص البواقي التابعة له ، فلوحظ أن مشكلة الارتباط الذاتي بين قيم البواقي لم تعد تشكل خطراً على كفاءة النموذج المقدر علاوةً على ذلك أصبحت تتبع التوزيع الطبيعي وبهذا تم التخلص من هذا الخلل ، وهذه النتيجة كفيلة بقبول النموذج الجديد الاخير المقدر على أنه نموذج أمثل لتفسير التغيرات الحاصلة في ارتفاع وانخفاض درجات الحرارة على مر السنين ، وبالإمكان التوقع باي قيمة نريدها من خلال هذا النموذج بمجرد افتراض اي قيمة معينة للمتغيرات المستقلة .

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here