z-logo
open-access-imgOpen Access
PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA DENGAN VOTING FEATURE INTERVAL 5 PADA APLIKASI KONSULTASI AKADEMIK ONLINE
Author(s) -
Andre Widjaya,
Lely Hiryanto,
Teny Handhayani
Publication year - 2017
Publication title -
computatio
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2549-2829
pISSN - 2549-2810
DOI - 10.24912/computatio.v1i1.238
Subject(s) - humanities , art
Aplikasi prediksi masa studi mahasiswa merupakan aplikasi yang mengimplementasikan metode Voting Feature Interval 5 pada fitur prediksi masa studi mahasiswa. Hasil prediksi masa studi akan digunakan sebagai masukkan bagi dosen penasehat akademik dan ketua program studi untuk menyusun rencana studi yang tepat bagi mahasiswa. Studi kasus yang digunakan dalam aplikasi adalah prediksi masa studi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, di salah satu perguruan tinggi swasta di Jakarta, angkatan 2013 dan 2014. Adapun data pembelajaran yang digunakan adalah data nilai mahasiswa, program studi Teknik Informatika di perguruan tinggi swasta tersebut angkatan 2008 sampai 2012. Metode Voting Feature Interval 5 bekerja dengan mengklasifikasikan data nilai mahasiswa berdasarkan nilai vote yang terbentuk dari hasil pembelajaran data latih. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menghasilkan prediksi masa studi bagi mahasiswa dengan tingkat akurasi yaitu sebesar 73,33%.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here