PREPOZNAVANJE IMENOVANIH ENTITETA U SPRSKOM JEZIKU POMOĆU TRANSFORMER ARHITEKTURE | Zendy

Andrija Cvejić | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

PREPOZNAVANJE IMENOVANIH ENTITETA U SPRSKOM JEZIKU POMOĆU TRANSFORMER ARHITEKTURE

Author(s) -

Andrija Cvejić

Publication year - 2022

Publication title -

zbornik radova fakulteta tehničkih nauka u novom sadu

Language(s) - Bosnian

Resource type - Journals

eISSN - 2560-5925

pISSN - 0350-428X

DOI - 10.24867/16be39cvejic

Subject(s) - physics , humanities , transformer , art , quantum mechanics , voltage

Za treniranje neuronskih mreži za obradu prirodnog jezika već postoje ustaljeni šabloni i principi isprobani nad engleskim jezikom. Prirodni sled dogaђаја је istraživanjе i razvijanje oblasti za druge jezike. U ovom radu predstavljena je arhitektura modela za prepoznacanju imenovanih entitet u srpskom jeziku. Kao ulaz model prima prirodno pisan jezik. Istrenirani model kao izlaz daje verovatnoće pripadnosti reči imenovanoj kategoriji. Predloženi su koraci za poboljšanje i dalji razvoj oblasti.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research