DUBOKO UČENJE ZA DELINEACIJU POLJOPRIVREDNIH PARCELA | Zendy

Đorđe Batić | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

DUBOKO UČENJE ZA DELINEACIJU POLJOPRIVREDNIH PARCELA

Author(s) -

Đorđe Batić

Publication year - 2022

Publication title -

zbornik radova fakulteta tehničkih nauka u novom sadu

Language(s) - Bosnian

Resource type - Journals

eISSN - 2560-5925

pISSN - 0350-428X

DOI - 10.24867/16be14batic

Subject(s) - physics , humanities , philosophy

Najčešće korišćen izvor za dobavljanje podataka o poljoprivrednim granicama je katastar. Međutim, proces ekstrakcije katastarskih podataka je i dalje značajno manuelan proces, što neizbežno dovodi do povećane verovatnoće za grešku u merenju, kao i povećanih troškova. Jedan od mogućih načina prevazilaženja spomenutih problema je automatizacija procesa delineacije granica parcela korišćenjem satelitskih slika i metoda dubokog učenja. U ovom radu predstavljena je konvolutivna neuronska mreža za detekciju (tj. delineaciju) poljoprivrednih granica, gde se kao ulaz modela koriste multi-spektralne satelitske slike. Istrenirani model uspešno prepoznaje granice poljoprivrednih parcela i ostvaruje rezultate bolje od autora originalnog skupa podataka. Iako su ostvareni zadovoljavajući rezultati, predloženi su koraci za poboljšanje predloženog rešenja koji bi mogli dovesti do ostvarivanja robusnijih rezultata.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research