Open AccessAUTOMATSKA DETEKCIJA INDIKATORA LOŠE DIZAJNIRANOG KODA BAZIRANA NA INFORMACIJAMA EKSTRAHOVANIM IZ TEKSTUALNOG SADRŽAJA
Author(s) -
Katarina-Glorija Grujić
Publication year - 2020
Publication title -
zbornik radova fakulteta tehničkih nauka/zbornik radova fakulteta tehničkih nauka
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2560-5925
pISSN - 0350-428X
DOI - 10.24867/11be01grujic
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
Radovi koji se bave automatskom detekcijom loše dizajniranog koda (eng. Code smell) već postoje. Međutim, ti radovi uglavnom uzimaju u obzir samo par tipova loše dizajniranog koda i njihova detekcija je jako zavisi od programskog jezika u okviru kog se detektuju. Pored toga, većina radova se oslanja na strukturalne metrike i samim tim potrebno je definisati razne pragove (eng. threshold) kako bi se detektovao indikator loše dizajniranog koda. Samim tim, rezultati mogu varirati u odnosu na projekte nad kojima se detektuje iz razloga što za svaki projekat se mora posebno definisati prag tih metrika. U ovom radu, loše dizajniran kod se detektuje isključivo na onovu informacija dobijenih iz tekstualnog sadržaja - kod. Ukoliko se koristi sam kod aplikacije, nestaje potreba definisanja pragova za razne metrike, jer se obrada vrši nad prirodnim jezikom za svaki projekat posebno.