PRIMENA SOFTVERA QGIS I PROGRAMSKOG JEZIKA PYTHON U ANALIZI PODATAKA
Author(s) -
Mileinović
Publication year - 2020
Publication title -
zbornik radova fakulteta tehničkih nauka u novom sadu
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2560-5925
pISSN - 0350-428X
DOI - 10.24867/06ds04ninovic
Subject(s) - physics , humanities , python (programming language) , art , operating system , computer science
Zadatak ovog istraživanja jeste da se za indikator Bruto domaćeg proizvoda (BDP) utvrdi vrednost korelacije sa drugim indikatorima i da se na taj način odredi koji od njih, i u kolikoj meri, utiču na porast ili smanjenje BDP-a. Za analizu korelacije BDP-a i sedam indikatora korišćen je program napisan u programskom jeziku „Python“. Osim toga, program je grupisao u CSV fajlove vrednosti za sve indikatore po godinama. Za indikator BDP-a , učitani su CSV fajlovi u programu QGIS, u kojem je prikazano kretanja BDP-a na mapi za sve zemlje Evrope tokom deset godina. Zaključeno je da indikatori „Ruralno“ i „Urbano stanovništvo“ imaju najznačajniji uticaj na BDP. Pokazano je da se pomoću ova dva programa može vršiti analiza velikog broja indikatora.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom