Open AccessPREDIKCIJA VREDNOSTI KRIPTOVALUTA ANALIZOM ISTORIJSKIH CENA, BLOKČEJN INFORMACIJA I SENTIMENTA TVITOVA
Author(s) -
Milica Milutinović
Publication year - 2019
Publication title -
zbornik radova fakulteta tehničkih nauka/zbornik radova fakulteta tehničkih nauka
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2560-5925
pISSN - 0350-428X
DOI - 10.24867/04be13milutinovic
Subject(s) - humanities , physics , art
Ovaj rad bavi se problemom predikcije cene Bitkoina na osnovu istorijskih cena i blokčejn informacija. Cenu kriptovaluta velikim delom diktiraju špekulacije pa je ispitano u kojoj meri sentiment analiza tvitova doprinosi padu ili rastu cena. Pored podataka o ceni i sentimentu, korišćeni su blokčejn podaci i istorijski podaci za još tri popularne kriptovalute: Lajtkoin, Etereum i Ripl. Za sentiment analizu ispitane su tri tehnike: konvolucione neuronske mreže, ansambli leksikona i metoda zasnovana na jezičkim pravilima. Rezultati sentiment analize upotrebljeni su u daljem procesu predviđanja kriptovaluta. Izabrani model za predikciju je rekurentna neuronska mreža sa GRU ćelijama. U fazi evaluacije posmatrala se tačnost predviđanja kretanja cene, odnosno da li će ona da raste ili opada. Takođe, upotrebljena je i relativna tačnost u kojoj se posmatra odnos stvarne cene i prediktovane. Najbolji rezultat dostigao je 57,3% tačnosti u predikciji kretanja cene, odnosno 99,39% relativne tačnosti.