СОФТВЕРСКИ СИСТЕМ ЗА ПРЕПОРУКУ СТУДИЈСКОГ МОДУЛА НА СМЕРУ РАЧУНАРСТВО И АУТОМАТИКА

Овај рад бави се истраживањем перформанси два приступа системима за препоруку. Први тип система за преоруку је систем за препоруку заснован на колаборативном филтрирању, а други је заснован на моделу латентних фактора. За складиштење података користе се технологије семантичког веба где се подаци налазе на Фусеки серверу одакле се добављају SPARQL упитима. Тачност система за препоруку заснованом на колаборативном филтрирању износи 83.92% док је тачност система за препоруку засновану на моделу латентних фактора 30.04%. Закључено је да иако примитивнија метода, колаборативно филтрирање, даје боље резултате јер се користи део целокупног скупа студената.