Open AccessСОФТВЕРСКИ СИСТЕМ ЗА ПРЕПОРУКУ СТУДИЈСКОГ МОДУЛА НА СМЕРУ РАЧУНАРСТВО И АУТОМАТИКА
Author(s) -
Sonja Trpovski,
Svetozar Stojković
Publication year - 2019
Publication title -
zbornik radova fakulteta tehničkih nauka/zbornik radova fakulteta tehničkih nauka
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
eISSN - 2560-5925
pISSN - 0350-428X
DOI - 10.24867/02be23stojkovic
Subject(s) - sparql , computer science , information retrieval , rdf , semantic web
Овај рад бави се истраживањем перформанси два приступа системима за препоруку. Први тип система за преоруку је систем за препоруку заснован на колаборативном филтрирању, а други је заснован на моделу латентних фактора. За складиштење података користе се технологије семантичког веба где се подаци налазе на Фусеки серверу одакле се добављају SPARQL упитима. Тачност система за препоруку заснованом на колаборативном филтрирању износи 83.92% док је тачност система за препоруку засновану на моделу латентних фактора 30.04%. Закључено је да иако примитивнија метода, колаборативно филтрирање, даје боље резултате јер се користи део целокупног скупа студената.