РИСК ПОТЕРИ ПОТЕНЦИАЛА ВЗАИМНЫХ ТОРГОВЫХ ПОТОКОВ СУБЪЕКТОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ: ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Особую актуальность в современных условиях приобретают вопросы оценки влияния внутренних социально-экономических факторов на минимизацию риска потери потенциала взаимных торговых потоков субъектов России со странами-партнёрами. Данный риск был выделен и количественно оценен в рамках большого вызова, стоящего перед Российской Федерацией по преодолению консервативности внешнеэкономической деятельности с целью догнать страны-лидеры по продвижению продукции на мировые рынки. Для определения ключевых факторов, оказывающих влияние на риск потери потенциала торговых потоков, был сформирован априорный набор статистических показателей. С помощью корреляционного анализа была рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции и был сформирован апостериорный набор предикторов, оказывающих наболь-шее влияние на зависимую переменную. В статье представлены три модели: сквоз-ной регрессии, с фиксированными эффектами, со случайными эффектами. Пред-ставленное сравнение трёх построенных моделей показало, что наиболее предпочтительной для описания изменчивости риска потери потенциала взаимных торговых потоков от выделенных факторов является модель с фиксированными эффектами. Авторами были построены детализированные модели с фиксированными эффектами с учётом влияния индивидуальных особенностей субъектов России, временных эффектов, а также модель, учитывающая их одновременное влияние. Доказано, что безусловно индивидуальные эффекты субъектов РФ оказывают значимое влияние на изменение риска потери потенциала взаимных торговых потоков, в особенности это является актуальным для Дальневосточного федерального округа (ДФО) ввиду неразвитости инфраструктуры, отдалённости от центральной части России, высокими миграционными оттоками постоянного населения в сочетании с его естественной убылью, недостаточным уровнем жизни населения, а также низкой покупательной способностью жителей региона.Ключевые слова: риск, модель, торговые потоки, сквозная модель регрессии, модель с фиксированными эффектами, модель со случайными эффектами, тест Хаусмана, тест Бройша-Пагана, дамми-переменные, инвестиции, ДФО, АТР, уровень бедности, реальные денежные доходы, уровень безработицы.The special relevant features in modern conditions have the issues of assessing the influence of internal socio-economic factors on minimizing the risk of losing the potential of mutual trade flows of Russian regions with partner countries. This risk was identified and quantified within the framework of the grand challenge which facing the Russian Federation in overcoming the conservatism of foreign economic activity in order to catch up with the leading countries in promoting products to world markets. In order to determine the key factors affecting the risk of losing the potential of trade flows, a priori set of statistical indicators was formed. Using correlation analysis, a matrix of paired correlation coefficients was calculated and a posteriori set of predictors that had the greatest impact on the dependent variable was formed. The article presents three models: sequentially regression, fixed effects, and random effects. The presented comparison of three constructed models showed that the most preferable for describing the variability of the risk of losing the potential of mutual trade flows from the selected factors is the model with fixed effects. The authors constructed detailed models with fixed effects, taking into account the influence of individual characteristics of the regions of Russia, time effects, as well as a model that take into account its simultaneous influence. It was proved that the individual effects of the regions of the Russian Federation have a significant impact on the changing in the risk of losing the potential of mutual trade flows, it is especially relevant for the Far Eastern Federal District due to the underdeveloped infrastructure, remoteness from the central part of Russia, high migration outflows of the resident population, combined with its natural declining process, insufficient standard of living of the population, as well as the low purchasing power of the inhabitants of the region.Keywords: risk, model, trade flows, sequentially regression model, fixed effects model, random effects model, the Hausman test, the Breusch-Pagan test, dummy varia-bles, investment, FEFD, APR, poverty rate, real incomes, unemployment rate.