АЛГОРИТМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОД

Использование научной интерпретации для принятия управленческих решений является известной проблемой, трудно разрешимой в силу разных способов оценки информации, получаемой различными природоохранными ведомствами и научными организациями. В связи с этим актуальной задачей является создание специализированных программных комплексов, позволяющих использовать современные методы статистического анализа и системного моделирования для научных целей и при этом включающих алгоритмы интерпретации оценок состояния компонентов природной среды в виде простых формализованных показателей, а также наглядной их визуализации. В статье рассмотрен один из подходов к решению этой задачи, на основе которого реализован модульный программный комплекс расчета и интерпретации удельных комбинаторных индексов загрязненности воды и донных отложений. Библиографические ссылки 1. Валиев В.С., Иванов Д.В., Шагидуллин Р.Р., Хасанов Р.Р., Шамаев Д.Е., Мустафина Л.К., Шурмина Н.В., Богданова О.А. Вероятностная оценка загрязнения поверхностных вод (на примере реки Казанка) // Вода: химия и экология. 2019. № 1‒2. С. 69‒76.2. Валиев В.С., Хасанов Р.Р., Шамаев Д.Е. Автоматизация обработки первичных данных мониторинга качества вод и донных отложений поверхностных водных объектов // Российский журнал прикладной экологии. 2021а. №3. С. 30‒35.doi: 10.24852/2411-7374.2021.3.30.353. Валиев В.С., Шамаев Д.Е., Иванов Д.В. Вероятностные подходы к оценке загрязненности поверхностных вод // Российский журнал прикладной экологии. 2021b. №3. С. 36‒42. doi: 10.24852/2411-7374.2021.3.36.424. РД 52.24.643‒2002. Метод комплексной оценки степени загрязненности поверхностных вод по гидрохимическим показателям.