Open AccessSistem Monitoring Kehadiran Perkuliahan Menggunakan Face Detection Dengan Algoritma Viola Jones
Author(s) -
Zul Fachmi,
Made Sudarma,
Lie Jasa
Publication year - 2019
Publication title -
majalah ilmiah teknologi elektro/majalah ilmiah teknologi elektro
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2503-2372
pISSN - 1693-2951
DOI - 10.24843/mite.2019.v18i01.p18
Subject(s) - haar like features , viola , artificial intelligence , computer science , pattern recognition (psychology) , adaboost , viola–jones object detection framework , face detection , facial recognition system , art , classifier (uml) , art history , piano
Daftar kehadiran perkuliahan adalah salah satu faktor penting pada aktivitas perkuliahan karena merupakan salah satu syarat untuk mengikuti ujian akhir semester. Pentingnya faktor kehadiran, maka diperlukan suatu sistem kehadiran dengan teknologi komputer vision yang mampu mengatasi permasalahan yang ada pada presensi secara manual. Teknologi komputer vision yang digunakan ialah pendeteksian dan pengenalan citra wajah dengan tujuan dapat memonitoring data kehadiran dari perkuliahan secara tersistem. Pada penelitian ini, proses pendeteksian wajah menggunakan algoritma Viola-Jones, adapun cara kerja dari algoritma Viola-Jones yaitu Haar Like Feature, Integral Image, Adaboost learning dan Cascade classifier. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma Viola-Jones berhasil diterapkan pada proses pendeteksian wajah dan pada proses pengenalan citra wajah menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) dengan tingkat keakurasian sebesar 94.79%.