z-logo
open-access-imgOpen Access
Memodelkan Impor Beras Menggunakan Regresi Data Panel
Author(s) -
I Putu Eka Nila Kencana,
Darma Arnawa,
Ketut Jayanegara
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal matematika
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2655-0016
pISSN - 1693-1394
DOI - 10.24843/jmat.2020.v10.i02.p130
Subject(s) - economics
Abstrak Beras merupakan salah satu komoditas pangan terpenting dunia. Data Fo-od and Agricultural Organizations (FAO) memperkirakan sekitar 90 persen beras duniadihasilkan negara-negara di Benua Asia dengan pusat produksi padi Asia terletak di Ka-wasan ASEAN. Sebagai negara agraris, Indonesia menduduki peringkat ketiga produsenpadi dunia setelah Tiongkok dan India, dan peringkat pertama produsen padi ASEAN.Meski demikian, Indonesia bersama negara-negara produsen lain di ASEAN juga me-lakukan impor beras. Artikel ini bertujuan memodelkan impor beras 5 negara ASEAN.Menggunakan data komoditas beras dari FAO pada periode tahun 2009–2018, 3 jenismodel Regresi Data Panel diaplikasikan untuk memodelkan impor beras. Hasil analisismenunjukkan Random Effect Model (REM) merupakan model terlayak pada impor beras5 negara ASEAN dengan perbedaan jumlah impor pada 2 tahun berturutan, konsumsi,dan produksi beras sebagai variabel-variabel penjelas.Kata kunci: beras, data panel, impor, random effect, regresi.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here