
Memodelkan Impor Beras Menggunakan Regresi Data Panel
Author(s) -
I Putu Eka Nila Kencana,
Darma Arnawa,
Ketut Jayanegara
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal matematika
Language(s) - Italian
Resource type - Journals
eISSN - 2655-0016
pISSN - 1693-1394
DOI - 10.24843/jmat.2020.v10.i02.p130
Subject(s) - economics
Abstrak Beras merupakan salah satu komoditas pangan terpenting dunia. Data Fo-od and Agricultural Organizations (FAO) memperkirakan sekitar 90 persen beras duniadihasilkan negara-negara di Benua Asia dengan pusat produksi padi Asia terletak di Ka-wasan ASEAN. Sebagai negara agraris, Indonesia menduduki peringkat ketiga produsenpadi dunia setelah Tiongkok dan India, dan peringkat pertama produsen padi ASEAN.Meski demikian, Indonesia bersama negara-negara produsen lain di ASEAN juga me-lakukan impor beras. Artikel ini bertujuan memodelkan impor beras 5 negara ASEAN.Menggunakan data komoditas beras dari FAO pada periode tahun 2009–2018, 3 jenismodel Regresi Data Panel diaplikasikan untuk memodelkan impor beras. Hasil analisismenunjukkan Random Effect Model (REM) merupakan model terlayak pada impor beras5 negara ASEAN dengan perbedaan jumlah impor pada 2 tahun berturutan, konsumsi,dan produksi beras sebagai variabel-variabel penjelas.Kata kunci: beras, data panel, impor, random effect, regresi.