Open AccessSelected Challenges from Spatial Statistics for Spatial Econometricians
Author(s) -
Daniel A. Griffith
Publication year - 2013
Publication title -
comparative economic research
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.244
H-Index - 8
eISSN - 2082-6737
pISSN - 1508-2008
DOI - 10.2478/v10103-012-0027-5
Subject(s) - spatial analysis , georeference , spatial econometrics , geostatistics , statistics , econometrics , gaussian , geography , mathematics , computer science , data mining , spatial variability , physical geography , physics , quantum mechanics
Griffith and Paelinck (2011) present selected non-standard spatial statistics and spatial econometrics topics that address issues associated with spatial econometric methodology. This paper addresses the following challenges posed by spatial autocorrelation alluded to and/or derived from the spatial statistics topics of this book: the Gaussian random variable Jacobian term for massive datasets; topological features of georeferenced data; eigenvector spatial filtering-based georeferenced data generating mechanisms; and, interpreting random effects.Artykuł prezentuje wybrane, niestandardowe statystyki przestrzenne oraz zagadnienia ekonometrii przestrzennej. Rozważania teoretyczne koncentrują się na wyzwaniach wynikających z autokorelacji przestrzennej, nawiązując do pojęć Gaussowskiej zmiennej losowej, topologicznych cech danych georeferencyjnych, wektorów własnych, filtrów przestrzennych, georeferencyjnych mechanizmów generowania danych oraz interpretacji efektów losowych