Open AccessPemodelan Data Indeks Harga Konsumen Dengan Model Intervensi
Author(s) -
Alia Lestari
Publication year - 2018
Publication title -
al-khwarizmi/al-khwarizmi : jurnal pendidikan matematika dan ilmu pengetahuan alam
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2541-6499
pISSN - 2337-7666
DOI - 10.24256/jpmipa.v1i2.89
Subject(s) - autoregressive integrated moving average , mathematics , time series , statistics
Model time series yang paling popular dan banyak digunakan dalam peramalan data time series adalah model Autoregressive Integrated Moving Average atau yang dikenal dengan model ARIMA (Bowerman dan O’Connell, 1995; Makridakis et al., 1998) . Dalam aplikasinya, model ini mengharuskan dipenuhinya asumsi stasioneritas pada nilai rata-rata (mean) dan varians dari time series. Namun dalam praktek, seringkali ditemui data time series yang mengalami perubahan pola mean yang ekstrem yang dikenal dengan perubahan rezim atau perubahan struktural. Makalah ini akan membahas Model Intervensi untuk memodelkan data time series yang dipengaruhi oleh faktor eksternal tersebut. Sebagai aplikasi, digunakan data Indeks Harga Konsumen (IHK) nasional