Perbandingan Metode Regresi Biasa Dengan Geographically Weighted Regression Dalam Memodelkan Data Columbus di Software R 2.6.1 | Zendy

Alia Lestari | Zendy

Open Access

Perbandingan Metode Regresi Biasa Dengan Geographically Weighted Regression Dalam Memodelkan Data Columbus di Software R 2.6.1

Author(s) -

Alia Lestari

Publication year - 2018

Publication title -

al-khwarizmi jurnal pendidikan matematika dan ilmu pengetahuan alam

Language(s) - Latvian

Resource type - Journals

eISSN - 2541-6499

pISSN - 2337-7666

DOI - 10.24256/jpmipa.v1i1.53

Subject(s) - mathematics , humanities , statistics , philosophy

Metode regresi merupakan metode statistik yang paling umum digunakan. Metode regresi yaitu metode yang menghubungkan variabel respon dengan variabel bebas dengan hasil keluaran (output) utamanya adalah estimasi dari parameter yang membentuk suatu model tertentu. Metode regresi merupakan metode yang memodelkan hubungan antara variabel respon (y) dan variabel bebas (x1, x2, ... , xp). Model regresi linier secara umum dinyatakan dengan . Tulisan ini akan melihat perbandingan metode regresi biasa dengan metode GWR dalam memodelkan data Columbus di Software R 2.6.1 tentang pengaruh income dan housing terhadap crime.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research