Open AccessIMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LIVER
Author(s) -
Intan Setiawati,
Adityo Permana,
Arief Hermawan
Publication year - 2019
Publication title -
journal of information system management
Language(s) - English
Resource type - Journals
ISSN - 2715-3088
DOI - 10.24076/joism.2019v1i1.17
Subject(s) - decision tree , artificial intelligence , forestry , computer science , geography
Hati merupakan salah satu organ manusia yang paling penting. UCI Machine Learning Repository mempunyai banyak dataset, salah satunya adalah dataset ILPD (Indian Liver Patient Dataset). Penelitian ini membahas tentang klasifikasi penyakit liver pada dataset ILPD menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Berdasarkan hasil pengolahan yang dilakukan, didapatkan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 menghaasilkan nilai akurasi sebesar 72.67% dan juga membuktikan bahwa dari 11 variabel penyakit liver yang ada pada dataset ILPD, hanya 2 variabel (Almine Alminotransferase) yang menjadi pokok dalam penentuan penyakit liver.