z-logo
open-access-imgOpen Access
METODOLOGÍA DEDETECCIÓN DE FALLAS DE UN MOTOR SÍNCRONO
Author(s) -
Yesenia Restrepo Chaustre,
José A. Becerra Vargas,
Aldo Pardo García
Publication year - 2017
Publication title -
revista colombiana de tecnologías de avanzada/revista colombiana de tecnologias de avanzada/politizen
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2500-8617
pISSN - 1692-7257
DOI - 10.24054/16927257.v26.n26.2015.2391
Subject(s) - humanities , medicine , art
Este artículo se enmarca dentro del área de diagnóstico y detección de fallas en procesos industriales, enfocando su aplicación hacia los motores síncronos para identificar las fallas incipientes que afectan las principales ventajas de utilización de estos motores. En la actualidad, existen muchos métodos de detección y diagnóstico de fallas, pero esta investigación se enfoca en la detección de fallas por correlación y clasificación de las mismas utilizando redes neuronales artificiales.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here