PERHITUNGAN REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE LEAST SQUARE DAN ELIMINASI GAUSS DALAM PEMROGRAMAN PASCAL 7.00

Dalam suatu permasalahan yang kita amati tidak jarang antara variabel yang diteliti dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya terdapat hubungan saling keterkaitan. Hubungan antara variabel yang diamati dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya seringkali dinyatakan dalam bentuk persamaan regressi. Hanya saja tingkat sampai sejauh mana hubungan antara variabel yang diamati dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya tadi lebih mudah dinyatakan dalam bentuk persamaan regressi linier. Karena hal-hal yang mempengaruhi terhadap suatu variabel yang diteliti terdiri dari banyak fakor, maka seringkali kita nyatakan dalam bentuk persamaan regressi linier berganda atau multiple regression. Tulisan ini mengemukakan suatu program komputer dalam bahasa Pemrograman Pascal untuk mencari nilai-nilai parameter regressi linier berganda, bila variabel bebas yang mempengaruhi terhadap variabel terikat adalah lebih dari satu, sehingga membentuk persamaan regressi linier multiple. Program komputer yang dirancang di sinis akan diuji validitasnya terhadap software aplikasi statistik yang lain yang telah menjadi standar pemakaian, misalkan Microstat atau Minitab, sehingga bila diberikan input nilai variabel dari permasalahan yang sama dan nantinya dapat diperoleh hasil pemrosesan yang sama atau mendekati sama.