Gestão de qualidade no processo de automação laboratorial
Author(s) -
Bruna Ricelli,
Juliana Gimenez Amaral
Publication year - 2019
Publication title -
ras revista de administração em saúde
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2526-3528
pISSN - 1519-1672
DOI - 10.23973/ras.76.184
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
A introdução da automação laboratorial, nos últimos anos definiu um novo cenário para os laboratórios, que passaram a visar a eficiência e otimizar a qualificação e quantificação de falhas em todas as fases dos processos no laboratório clínico: pré-analítica, analítica e pós-analítica, bem como na implantação de medidas corretivas e preventivas. O objetivo deste estudo é apresentar uma revisão sobre a evolução da gestão da qualidade na área da saúde, em específico na área laboratorial e demonstrar como a tecnologia e automação laboratorial foram responsáveis pelo surgimento de indicadores e tendências em medicina laboratorial. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, onde se pesquisou nas bases de dados BIREME, LILACS e sciELO, com os descritores cadastrados no DeCS. Após cruzamento e exposição aos critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 11 trabalhos. Os resultados mostraram que a gestão da qualidade nos laboratórios ganhou destaque com a implantação da automação, pois surgiu tempo hábil para os colaboradores realizarem essa função, aumentando os níveis de segurança para os pacientes, minimizando-se os erros na fase analítica, promovendo maior velocidade na produção e aumento da produtividade no setor laboratorial. Todos os textos analisados nesse trabalho apontam para a eficácia e crescimento da gestão da qualidade no setor laboratorial. Foi possível constatar que o atendimento das expectativas dos clientes (pacientes e organização de saúde) é responsabilidade do setor de gestão em saúde, que necessitam realizar um bom planejamento dos projetos. Sendo assim, este setor tem extrema importância na implantação da automação laboratorial, pois é capaz de identificar e solucionar falhas no processo, a fim de trazer benefícios para a cadeia de saúde.Palavras-chave: patologia clínica, automação laboratorial, gestão da qualidade e técnicas de laboratório clínico.
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