z-logo
open-access-imgOpen Access
Дослідження методів виділення динамічних об’єктів у відеопослідовностях
Author(s) -
М. Климаш,
В. Мрак,
О. Гордійчук-Бублівська
Publication year - 2021
Publication title -
information and communication technologies electronic engineering
Language(s) - Ukrainian
Resource type - Journals
ISSN - 2786-4553
DOI - 10.23939/ictee2021.01.063
Subject(s) - artificial intelligence , computer science
Досліджено найпоширеніші алгоритми виділення фону у відеопослідовностях, методи порівняльного аналізу та кількісні характеристики для вибору оптимальних алгоритмів виділення фону. В результаті проведеного дослідження запропоновано загальний показник ефективності роботи алгоритму виділення фону на відеопослідовностях, що отримані зі стаціонарних камер відеоспостереження у системах відеоспостереження. Здійснено дослідження методів виявлення динамічних об’єктів на відеопослідовностях. Дослідження ефективності застосування різних колірних схем у методах виділення динамічних об’єктів. За результатами аналізу переваг та недоліків низки колірних моделей прийнято припущення щодо можливості застосування інших колірних схем, окрім RGB, які характеризуються кращими фотометричними інваріантними особливостями, під час розроблення методу виділення динамічних об’єктів.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom