
GIS SIMULATION OF THE GEOLOGICAL OBJECTS SOIL CONDITIONS. STRONG MOTIONS DATA BASES AND BANKS
Author(s) -
К.С. Харебов,
Д.А. Мельков,
А.С. Кануков
Publication year - 2016
Publication title -
geologiâ i geofizika ûga rossii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2686-7486
pISSN - 2221-3198
DOI - 10.23671/vnc.2016.2.20807
Subject(s) - seismic hazard , geology , seismology , basis (linear algebra) , geotechnical engineering , soil science , mathematics , geometry
Оценка влияния грунтовых условий на сейсмический эффект возможных землетрясений включает работы по изысканиям и определению физико-механических свойств грунтов и моделированию воздействий с учетом строения грунтовой толщи. При этом при построении математических моделей часто предполагаются определенные допущения. В работе рассмотрены процедуры исследования свойств грунтов и их моделирования в их неразрывной связи на примере процедуры оценки сейсмической опасности грунтов г. Владикавказа. Приведены результаты использования баз данных сильных движений (на примере K-NET) для подбора сейсмических записей по основным характеристикам землетрясений (магнитуда, глубина очага, эпицентральное расстояние) и грунтовых условий соответствующих станций на основе признаков наибольшего подобия моделей грунтовой толщи Influence of soil conditions evaluation on the seismic effect of possible earthquakes includes searches and determination of physic-mechanical conditions of the ground and actions simulation taking into account the ground structure. During the construction of mathematical models some specific assumptions frequently areassumed. Procedures of the ground conditions study and simulation in their indissoluble connection based on the procedure of the Vladikavkaz city soils seismic hazard assessment. Results of strong motions data bases using (based on example K-NET) for selecting the seismic records according to the fundamental characteristics of earthquakes (magnitude, the source depth, epicentral distance) and soil conditions of the corresponding stations on the basis of the greatest similarity of the ground models.