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Deux méthodes d'estimation pour les paramètres de processus moyenne mobile spatiaux
Author(s) -
Adjengue Luc D.,
Moore Marc
Publication year - 1999
Publication title -
canadian journal of statistics
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.804
H-Index - 51
eISSN - 1708-945X
pISSN - 0319-5724
DOI - 10.2307/3316132
Subject(s) - mathematics , humanities , physics , philosophy
Nous considérons les processus de type moyenne mobile spatiaux, { X s , s ∈ }, oú est un treillis triangulaire du plan ℝ 2 . Afin d'estimer les paraètres de tels processus, Adjengue & Moore (1993) ont étudié la méthode de vraisemblance et celle de la pseudo‐vraisemblance gaussienne. Nous étudions ici deux autres mé'thodes. La première est basée sur l'estimation des corrélations et le lien entre celles‐ci et les paramètres du processus. La deuxième repose sur une approximation linéaire optimale du processus. Les propriétés asymptotiques des estimateurs proposés sont analysées et comparées. Des simulations permettent d'observer le comportement des estimateurs dans le cas d'échantillons de tailles fixes.