WYKORZYSTANIE WSPÓŁCZYNNIKA MORANA DO KLASYFIKACJI OBIEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PRZYKŁADZIE CEN GRUNTÓW ROLNICZYCH

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania globalnej statystyki Morana do klasyfikacji obiektów przestrzennych. Przestrzenna autokorelacja jest wykorzystywana przede wszystkim do określenia podobieństwa obiektów, które znajdują się w różnych odległościach od siebie. Sąsiedztwo badanych obiektów, określamy przez jego rząd czyli obiekty, które sąsiadują bezpośrednio ze sobą traktujemy jako sąsiadów pierwszego rzędu. Natomiast dalsi sąsiedzi określani są jako sąsiedztwo drugiego, trzeciego i dalszych rzędów. Współczynniki autokorelacji globalne i lokalne pozwalają określić wielkość zależności przestrzennej, ale służą przede wszystkim do wnioskowania o strukturze przestrzennej. Wykorzystując globalne miary statystyki przestrzennej możemy określić istnienie reżimów przestrzennych, a w konsekwencji klasyfikować badane obiekty w klastry.