Open AccessMETODA ZANURZANIA REGRESJI W PRZYPADKU WYSTĘPOWANIA OBSERWACJI NIETYPOWYCH
Author(s) -
Małgorzata Kobylińska
Publication year - 2019
Publication title -
metody ilościowe w badaniach ekonomicznych
Language(s) - Polish
Resource type - Journals
eISSN - 2543-8565
pISSN - 2082-792X
DOI - 10.22630/mibe.2019.20.2.9
Subject(s) - mathematics , physics
W pracy przedstawiono wykorzystanie metody maksymalnego zanurzania regresji do szacowania parametrów strukturalnych funkcji regresji liniowej. Dla zbiorów dwuwymiarowych, zawierajacych obserwacje nietypowe, oszacowane zostały funkcje regresji wykorzystując klasyczną metodę najmniejszych kwadratów oraz metodę opartą na koncepcji zanurzania obserwacji w próbie. Zauważyć można w jaki sposób obserwacje nietypowe wpływają na oszacowane modele.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom