Szimultán végrehajtáson alapuló mozgásfelismerési algoritmusok fejlesztése mobiltelefonos szenzorok felhasználásával | Zendy

Zsófia Sándor | Zendy; Gergely Kis | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Szimultán végrehajtáson alapuló mozgásfelismerési algoritmusok fejlesztése mobiltelefonos szenzorok felhasználásával

Author(s) -

Zsófia Sándor,

Gergely Kis

Publication year - 2016

Publication title -

információs társadalom

Language(s) - Hungarian

Resource type - Journals

SCImago Journal Rank - 0.19

H-Index - 4

eISSN - 2063-4552

pISSN - 1587-8694

DOI - 10.22503/inftars.xvi.2016.1.4

Subject(s) - physics , humanities , philosophy

A vezeték nélküli adatátviteli technológiákat használó szenzorhálózatok elterjedésével megnyílt a lehetőség nagymennyiségű mérési adat begyűjtésére, melyre alapulva különböző kutatócsoportok algoritmusfejlesztésekbe kezdtek a szenzoradatokban rejlő információk kinyerésére. Az egyik leggyakrabban kutatott terület a mozgásfelismerés. Cikkünkben egy olyan rendszert mutatunk be, melyben a mozgásfelismerést általános környezetben vizsgáljuk, vagyis nem a testen elhelyezett különböző szenzorok segítségével azonosítjuk a mozgásformákat, hanem a társadalom szinte bármely tagjánál fellelhető mobiltelefonos szenzorok által gyűjtött adatok felhasználásával.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research