Projetando Abordagens Analíticas Imersivas para a Exploração de Dados Espaço-Temporais

Um dos maiores desafios na computação atualmente é extrair informações relevantes de conjuntos de dados cada vez maiores. Técnicas de visualização de dados nos permitem aplicar as habilidades humanas de compreensão visual e nosso conhecimento do domínio a este processo. Nossa hipótese é que ambientes imersivos e estereoscópicos de Realidade Virtual (RV), combinados com interação natural, suportarão a exploração de representações de dados espaço-temporais inerentemente tri-dimensionais melhor do que ambientes desktop convencionais. Neste projeto de doutorado, estamos investigando esta hipótese e pretendemos identificar as escolhas de projeto mais eficientes para este tipo de aplicação em termos de interação e colaboração, através de sucessivas avaliações com usuários empregando conjuntos de dados reais. Neste artigo, discutimos como resultados iniciais confirmam o potencial deste tipo de abordagem e quais são os próximos passos nesta pesquisa.