Open AccessPrevGeo - A geoestatística aplicada em estudos de séries temporais: uma comparação com os métodos de Holt-Winters e Box e Jenkins
Author(s) -
Sueli Aparecida Mingoti,
Fernando Augusto Alves Glória
Publication year - 2006
Publication title -
produto and produção
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1983-8026
pISSN - 1516-3660
DOI - 10.22456/1983-8026.1444
Subject(s) - humanities , box–jenkins , mathematics , philosophy , statistics , autoregressive integrated moving average , time series
Neste artigo, apresentamos uma comparação de três metodologias utilizadas em séries temporais: a de Geoestatística, de Holt-Winters e Box-Jenkins. A comparação é feita utilizando-se duas séries reais extraídas do artigo de Pellegrini & Fogliatto (2000) no qual os autores ajustam os modelos de Holt-Winters e o de Box-Jenkins.
Para obtenção das previsões via metodologia de Geoestatística, utilizou-se o programa computacional PrevGeo especialmente desenvolvido por Mingoti, Glória e Neves (2001). Este programa funciona junto ao software estatístico Minitab for Windows ® . e é muito fácil de ser utilizado.
As séries tratadas neste estudo correspondem, respectivamente, à demanda mensal de um produto fabricado por uma empresa do ramo de plásticos, localizada no Rio Grande do Sul, e à demanda mensal de uma determinada marca de
refrigerantes (Montgomery et al., 1990).
O objetivo deste trabalho é mostrar que a metodologia de Geoestatística proposta em Mingoti e Neves (1999), é um método automático de fácil implementação, e que pode resultar em previsões satisfatórias.