Um framework para tratamento do léxico afetivo a partir de textos disponibilizados em um ambiente virtual de aprendizagem | Zendy

Magalí Teresinha Longhi | Zendy; Gustavo Simonato | Zendy; Patrícia Alejandra Behar | Zendy; Magda Bercht | Zendy

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Um framework para tratamento do léxico afetivo a partir de textos disponibilizados em um ambiente virtual de aprendizagem

Author(s) -

Magalí Teresinha Longhi,

Gustavo Simonato,

Patrícia Alejandra Behar,

Magda Bercht

Publication year - 2010

Publication title -

renote

Language(s) - Portuguese

Resource type - Journals

ISSN - 1679-1916

DOI - 10.22456/1679-1916.15214

Subject(s) - humanities , psychology , computer science , philosophy

Os ambientes virtuais de ensino e aprendizagem considerados "sensíveis afetivamente" devem ser capazes de identificar aspectos afetivos dos participantes em interação. A maioria dos sistemas utiliza as tecnologias de computação afetiva para captar emoções a partir de informações fisiológica, comportamental, gestual e modulação da fala. Técnicas para análise de subjetividade vêm sendo desenvolvidas para classificar conteúdo emocional em textos. Este artigo apresenta o framework AWM (Affect Word Minig) para mineração de palavras com conotação afetiva e examina os resultados preliminares sobre o reconhecimento da afetividade em textos registrados no Fórum do ambiente virtual de aprendizagem (AVA) ROODA.

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