Open AccessKlasifikasi Citra Buah Pir Menggunakan Convolutional Neural Networks
Author(s) -
Syauqani Juliansyah,
Arif Dwi Laksito
Publication year - 2021
Publication title -
incomtech : jurnal telekomunikasi dan komputer/incomtech : jurnal telekomunikasi dan komputer
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2579-6089
pISSN - 2085-4811
DOI - 10.22441/incomtech.v11i1.10185
Subject(s) - physics , informatics engineering , humanities , horticulture , computer science , biology , art , computer engineering
Buah Pir (Pyrus) adalah salah satu buah yang kaya akan nutrisi, seperti vitamin, niasin, asam pantotenat, dan folacin. Pir salah satu buah favorit dan banyak digemari diindonesia. Sebab, rasa yang khas dan identik dengan banyak air, masir, dan manis. Setiap jenis buah pir memiliki karakteristik yang berbeda, tentu setiap jenisnya mempunyai rasa yang khusus sehingga menghasilkan harga dan pengistimewaan berbeda dari setiap orang. Para petani buah pir tentu memiliki tempat penyimpanan untuk mengumpulkan hasil dari panen yang didapat. Sehingga para petani memisahkan jenis buah secara manual yang tentu akan membutuhkan waktu, kebosanan dan biaya tinggi. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan klasifikasi buah secara manual tersebut dengan menggunakan salah satu algoritma Deep Learning dalam klasifikasi suatu gambar yaitu Convolutional Neural Network. Studi ini melakukan uji akurasi pada dua proses yaitu training dan testing dengan akurasi yang didapatkan yaitu 100% untuk training dan testing menggunakan 100 sample data baru dengan nilai akurasi 98%.