
Entrenamiento Discriminativo Maximizando una Distancia entre Modelos de Clases
Author(s) -
Milton Sarria-Paja,
G. Castellanos-Domínguez
Publication year - 2010
Publication title -
tecnológicas
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2256-5337
pISSN - 0123-7799
DOI - 10.22430/22565337.315
Subject(s) - humanities , philosophy
En este trabajo se presenta una técnica de entrenamiento discriminativo para modelos ocultos de Markov, orientado a la detección de patologías en señales de voz. La técnica busca maximizar el área que encierra la curva ROC (Receiver Operating Characteristic curve) ajustando los parámetros de modelo, empleando como función objetivo la distancia entre las medias de las funciones de densidad de probabilidad subyacentes asociadas a cada clase. Como resultado se obtiene una mejora en el desempeño del sistema de clasificación comparada con diferentes criterios de entrenamiento.