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Monitoreo de indicadores de valor a través de minería de datos, gestión de procesos de negocio y mejoramiento continuo con gestión del riesgo
Author(s) -
Darío Durán,
Juan Camilo Giraldo Mejía,
Fabio Alberto Vargas Agudelo,
Jovani Alberto Jiménez Builes,
Antonio Jesús Valderrama Jaramillo
Publication year - 2019
Publication title -
revista ingenierías universidad de medellín/revista ingenierías universidad de medellín
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2248-4094
pISSN - 1692-3324
DOI - 10.22395/rium.v19n37a5
Subject(s) - humanities , philosophy
Para las organizaciones es importante conocer el comportamiento de los procesos a través de la gestión del riesgo y la evaluación de los indicadores clave de desempeño (Key Performance Indicators, KPI). Un propósito del ciclo de mejoramiento continuo “planear - hacer - verificar - actuar” (PHVA) es determinar el estado de los indicadores y realizar reingeniería de procesos para lograr el cumplimiento ideal. La gestión del riesgo previene la desviación de los indicadores frente a las metas propuestas. Para determinar las variables relevantes de un proceso es necesario establecer mecanismos de monitoreo y control como forma eficiente de obtención de conocimiento basado en el uso de técnicas como las de minería de datos (MD). Estos conceptos se han articulado aquí en un modelo desarrollado para lograr el estado ideal de los KPI en una organización, y se evidencian a través de un caso de estudio aplicado en un proceso misional de una institución de educación superior, por medio del cual se describe el éxito de la teoría y el análisis planteados. Este modelo establece unos componentes a partir de la articulación de características de MD, la gestión de procesos de negocio o Business Process Management (BPM) y el ciclo PHVA con gestión del riesgo, de tal suerte que se hace posible un diseño ajustado a las necesidades particulares que sirve como modelo para investigaciones futuras. 

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