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Variantes del algoritmo CHC para proyectar redes de radio frecuencia en comunicaciones inalámbricas
Author(s) -
Daniel Antonio Molina,
Daniel Pandolfi,
Norma Andrea Villagra,
Guillermo Leguizamón
Publication year - 2015
Publication title -
informes científicos y técnicos
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 1852-4516
DOI - 10.22305/ict-unpa.v7i2.134
Subject(s) - humanities , mathematics , philosophy
En el presente trabajo se aplica una serie de versiones del algoritmo genético no convencional denominado Cross generational elitist selection Heterogeneous recombination Cataclysmic mutation algorithm (CHC ) para resolver el problema de diseño de red de radio (RND). Se utiliza un conjunto de algoritmos genéticos para realizar una comparativa de rendimiento de los algoritmos propuestos. Se emplea una función objetivo basada en la eficiencia de iluminación de la señal. Se utiliza la variabilidad genética de la población como parámetro de convergencia y detección de incesto y se propone el uso de la variabilidad del mejor individuo como mecanismo de sacudida. Esto permite generar poblaciones dinámicas conforme a las soluciones más promisorias generando diferentes espacios de búsqueda. Los resultados obtenidos por los algoritmos propuestos son satisfactorios.

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