
Pengenalan Pola Angka Tulisan Tangan Pada Cek Menggunakan Neocognitron
Author(s) -
Rika Rosnelly
Publication year - 2018
Publication title -
csrid journal/csrid (computer science research and its development journal)
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2460-870X
pISSN - 2085-1367
DOI - 10.22303/csrid.10.1.2018.58-67
Subject(s) - humanities , art
Pola angka tulisan tangan pada cek merupakan hal yang sangat beragam bentuk, dimana tulisan tangan manusia tidak sama antara satu dengan lainnya sehingga apabila tulisan seseorang belum bisa dikenali oleh beberapa orang merupakan suatu masalah, baik itu untuk aktivitas transaksi maupun aktivitas lainnya. Sementara untuk tulisan tangan merupakan hal yang sangat diutamakan dalam segala bidang. Teknik-teknik pengenalan pola yang dapat dipakai meliputi teknik-teknik yang berdasarkan statistik, pendekatan sistem pakar dan algoritma jaringan saraf tiruan. Neocognitron dirancang untuk mengenali karakter tulisan tangan seperti angka arab, huruf jepang, jawa dan sebagainya. Algoritma neocognitron pada jaringan saraf tiruan dapat menghasilkan pengenalan pola dengan pembelajaran yang lebih sederhana dan waktu pembelajaran yang lebih singkat. Hasil menunjukkan pola angka tulisan tangan dapat dikenali dengan baik.