z-logo
open-access-imgOpen Access
Pengenalan Pola Angka Tulisan Tangan Pada Cek Menggunakan Neocognitron
Author(s) -
Rika Rosnelly
Publication year - 2018
Publication title -
csrid journal/csrid (computer science research and its development journal)
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2460-870X
pISSN - 2085-1367
DOI - 10.22303/csrid.10.1.2018.58-67
Subject(s) - humanities , art
Pola angka tulisan tangan pada cek merupakan hal yang sangat beragam bentuk, dimana tulisan tangan manusia tidak sama antara satu dengan lainnya sehingga apabila tulisan seseorang belum bisa dikenali oleh beberapa orang merupakan suatu masalah, baik itu untuk aktivitas transaksi maupun aktivitas lainnya. Sementara untuk tulisan tangan merupakan hal yang sangat diutamakan dalam segala bidang. Teknik-teknik pengenalan  pola yang dapat dipakai  meliputi  teknik-teknik  yang berdasarkan  statistik, pendekatan  sistem pakar dan  algoritma  jaringan saraf tiruan. Neocognitron dirancang untuk mengenali karakter tulisan tangan seperti angka arab, huruf jepang, jawa dan sebagainya. Algoritma neocognitron pada jaringan saraf tiruan dapat menghasilkan  pengenalan  pola dengan pembelajaran yang  lebih sederhana dan waktu pembelajaran yang lebih singkat. Hasil menunjukkan pola angka tulisan tangan dapat dikenali dengan baik.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here