z-logo
open-access-imgOpen Access
Prevalencia de enfermedad renal crónica en un población con diabetes tipo 2 de un programa de riesgo cardiovascular
Author(s) -
Liset C Santoya Espinosa,
Laura Marcela Losada Alvarez,
Jhon Serna Flórez,
Jorge ValenciaOrtega,
Olga Alicia Nieto Cárdenas
Publication year - 2020
Publication title -
revista colombiana de nefrología
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2500-5006
pISSN - 2389-7708
DOI - 10.22265/acnef.7.2.481
Subject(s) - medicine , gynecology , microalbuminuria , renal function
Objetivo: Determinar la prevalencia y los factores de riesgo de desarrollar enfermedad renal crónica (ERC) en una población con diabetes tipo 2, consultantes a un programa de riesgo cardiovascular de una IPS de Armenia, Colombia, durante el año 2017. Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal, con 232 pacientes. Se describieron las variables con medidas de tendencia central e intervalos de confianza del 95%, se realizaron pruebas de ANOVA y Chi cuadrado para las variables numéricas y categóricas respectivamente, regresión múltiple y regresión logística, se consideró una diferencia con un valor de P<0,05. Resultados: La prevalencia de diabetes fue del 34,14% y de ERC varía entre 22,41-38,79% de acuerdo a la ecuación utilizada. El 69,83% está en normoalbuminuria, 25% en microalbuminuria y 5,17% en macroalbuminuria. Los factores de riesgo identificados para ERC fueron: edad (Cockcroft-Gault y CKD-EPI p<0,001; MDRD p=0,012), perímetro abdominal (Cockcroft-gault p<0,001; MDRD p=0,028; CKD-EPI p=0,011), nivel de creatinina (Cockcroft-gault, MDRD, CKD-EPI p<0,001) y sedentarismo (Cockcroft-gault p=0,046). Las ecuaciones más adecuadas para identificar tempranamente la ERC en esta población son CKD-EPI (R2=85,74%) y Cockcroft-gault (R2=85,43%), con un valor de pronóstico de 95,68% y 93,96% respectivamente. Conclusión: La prevalencia de ERC varía entre 22,41%y 38,79%, dependiendo de la ecuación utilizada. Los factores de riesgo para desarrollar ERC son edad, nivel de creatinina, perímetro abdominal y sedentarismo. Se propone que para esta población las ecuaciones Cockcroft-Gault y CKD-EPI son las más adecuadas para identificar la ERC.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here