z-logo
open-access-imgOpen Access
MODEL DIAGNOSTIK STROKE BERDASARKAN GEJALA KLINIS
Author(s) -
Mochamad Bahrudin
Publication year - 2012
Publication title -
saintika medika
Language(s) - Slovenian
Resource type - Journals
eISSN - 2614-476X
pISSN - 0216-759X
DOI - 10.22219/sm.v6i2.1063
Subject(s) - medicine , stroke (engine) , gynecology , physics , thermodynamics
Abstrak   Latar belakang,  Stroke menimbulkan masalah besar karena menyebabkan kecacatan dan kematian. Tujauan ,  Mengetahui profil gejala klinis dominan guna menentukan model  diagnosa stroke berdasarkan gejala klinis. Metode,  Penelitian dilakukan di RSU Haji Surabaya, RSU jombang  dan RSU dr. Soetoma Surabaya, dilakukan  secara deskriptif analitik  dengan metode cross sectional dan didapatkan sampel penelitian 171  penderita stroke  sesuai kriteria inklusi  dan eklusi yang ditetapkan. Hasil penelitian, Pasien stroke iskemik 59,1%, stroke perdarahan 40,9%).  4 Gejala klinik dominan ( kesadaran menurun, sakit kepala, tekanan darah systole >=180 dan muntah) mengarah  pada stroke perdarahan,  dengan test Chi-Square  didapatkan hasil yang significant  P= 0,000 . Kesimpulan, Pasien  stroke dengan 4,3, gejala klinik dominan mengarah ke stroke perdarahan sedang tanpa, 1 dan 2  gejala klinik dominan mengarah ke stroke Iskemik.   Kata kunci  : stroke, Model  Diagnosis Stroke, Gejala klinik dominan.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here