z-logo
open-access-imgOpen Access
Deteksi Kemiripan Dokumen Pengajuan Proposal Menggunakan Algoritma Biword Winnowing Pada Sistem Informasi Penelitian Dan Pengabdian
Author(s) -
Maskur Maskur,
Deny Qutara Putra,
Nur Hayatin
Publication year - 2020
Publication title -
jurnal repositor (cetak)
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2716-1382
pISSN - 2714-7975
DOI - 10.22219/repositor.v2i5.266
Subject(s) - winnowing , humanities , mathematics , botany , biology , art
AbstrakSIMPPM atau Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat merupakan sistem yang dikembangkan oleh DPPM Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem ini menampung proposal penelitian dan pengabdian dosen seluruh universitas muhammadiyah malang. Reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah atau pernah diajukan, sehingga reviewer tidak tahu nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal yang ada dalam sistem. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.Abstract SIMPPM or Management Information System Research and Community Service is a system developed by DPPM University of Muhammadiyah Malang. This system accommodates research proposal and dedication of all university lecturers muhammadiyah malang. The reviewer in assessing a proposal is still difficult to know whether the proposed proposal has been or has been submitted, so the reviewer does not know the originality of the proposed proposal. The Biword Winnowing algorithm is used to find the fingerprint of the proposed documents in the system. This research uses the algorithm to find the value of similarity of proposal with one another, so setting a good Biword Winnowing algorithm needs to be searched in order to increase accuracy value. The result of accuracy with this algorithm is compared with Plagiarism Checker X application as accuracy measure from Biword Winnowing Algorithm. The test result shows that the value of window and base greatly affect the final result of similarity.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here