
Problems and Prospects of Engineering Preparation for Machine-Building Industry
Author(s) -
V A Gartfelder,
Alexander Yanyushkin,
L S Sekletina,
Dmitry Lobanov
Publication year - 2018
Publication title -
vestnik iževskogo gosudarstvennogo tehničeskogo universiteta/vestnik ižgtu imeni m.t. kalašnikova
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2413-1172
pISSN - 1813-7903
DOI - 10.22213/2413-1172-2018-3-230-235
Subject(s) - manufacturing engineering , engineering , machine building , engineering ethics , construction engineering , biochemical engineering , mechanical engineering
Представлены научные предпосылки, направленные на совершенствование социальных отношений при подготовке в высших учебных заведениях квалифицированных кадров для конкурентоспособных машиностроительных предприятий. Обозначены требования к уровню подготовки и производственные направления подготовки специалистов, социальные, материальные и профессиональные перспективы развития и роста, связи с учебными и научными учреждениями в области технического, материального, научного и педагогического сотрудничества по подготовке кадров для машиностроения. Показана последовательность формирования компетенций, требований к специалисту со стороны общества и производства. Рассмотрены условия, обеспечивающие реализацию установленных требований в условиях современного высшего образования. Представлена логика технологического подхода, описывающая начальные и текущие факторы, оказывающие существенное влияющие на конечный результат - обучение квалифицированных специалистов в машиностроительной отрасли. Каждый варьируемый фактор, влияющий на систему, рассмотрен в статье отдельно с учетом его специфических особенностей. Подробно представлены связи и структурные компоненты процесса с оценкой их влияния на формирование специалиста на разных уровнях подготовки с целью определения рассмотренных положений предлагаемой визуальной схемы совокупности отношений в каузальной диаграмме, известной как диаграмма Исикавы. Показаны долгосрочная и адаптивная способность разработанной схемы, возможность численной оценки для оптимизации текущих ситуаций.