z-logo
open-access-imgOpen Access
Aperiodic Discrete Fourier Transform in Problems of Measuring the Energy Spectrum of Random Signals
Author(s) -
О. В. Пономарева
Publication year - 2019
Publication title -
intellektualʹnye sistemy v proizvodstve
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2410-9304
pISSN - 1813-7911
DOI - 10.22213/2410-9304-2019-3-89-96
Subject(s) - aperiodic graph , estimator , discrete fourier transform (general) , fourier transform , spectrum (functional analysis) , energy (signal processing) , spectral density estimation , mathematics , statistical physics , value (mathematics) , statistics , fourier analysis , algorithm , computer science , mathematical analysis , physics , fractional fourier transform , combinatorics , quantum mechanics
В работе исследуются два взаимосвязанных, но не подменяющих друг друга направления в измерении энергетического спектра случайных дискретных сигналов, стационарных по А. Я. Хинчину: частотный подход и корреляционный подход. Рассматриваются преимущества и недостатки каждого из подходов. В работе проводится следующее разделение оценок характеристик случайных дискретных сигналов, стационарных в широком смысле: выборочная оценка (оценка, полученная в конкретном эксперименте, «estimates»), оценка, рассматриваемая как случайная величина («estimators»), истинные (теоретические) значения характеристик стационарных случайных сигналов («the theoretical value»). Исследуется два варианта интерпретации  реализации случайного дискретного сигнала на конечном интервале , : как значение  (здесь  – символ операции транспонирования) -мерной случайной величины , и как отрезок ,  случайного дискретного сигнала  на конечном интервале. Доказано, что оценка энергетического спектра случайного дискретного сигнала на конечном интервале , полученная с помощью ДПФ, не является преобразованием оценки апериодической корреляционной функции, а является преобразованием некой новой оценки корреляционной функции – циклической корреляционной функции. В работе предложено решение возникающих при этом проблем путем введения нового преобразования – апериодического дискретного преобразования Фурье.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here