Open AccessAUTOMATED SYSTEM FOR EVALUATING 2D-IMAGE COMPOSITIONAL CHARACTERISTICS: CONFIGURING THE MATHEMATICAL MODEL
Author(s) -
М. А. Al Akkad,
F F Gazimzyanov
Publication year - 2019
Publication title -
intellektualʹnye sistemy v proizvodstve
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
eISSN - 2410-9304
pISSN - 1813-7911
DOI - 10.22213/2410-9304-2019-1-26-33
Subject(s) - image (mathematics) , computer science , artificial intelligence , computer vision , computer graphics (images)
Статья посвящена разработке автоматизированной системы оценки композиционных характеристик 2D-изображения. Представлен специальный генетический алгоритм, разработанный для настройки математической модели, описанной в предыдущей статье авторов «Автоматизированная система оценки композиционных характеристик 2D-изображения: математическая модель». Вся система основывается на исследованиях Р. Арнхейма, описании общей концепции посвящена первая статья цикла «Автоматизированная система оценки композиционных характеристик 2D-изображения: концепция». Проводится обзор методов, потенциально пригодных для решения поставленной задачи, обосновывается выбранный метод, приводится адаптация выбранного метода к особенностям конкретной задачи. Приведена математическая модель, адаптированная для работы с существующей математической моделью при помощи нового метода. Описывается структура обучающей выборки, особенности сбора данных. Анализ данных и сортировка производится при помощи разработанного генетического алгоритма с переиспользованием кода, выбор метода обосновывается. Анализируются полученные результаты, представлена визуализация композиционных параметров простых сцен, для разных групп опрашиваемых, выявленных при сортировке и анализе данных. Демонстрируется схожесть с результатами, полученными и продемонстрированными Р. Арнхеймом в своей книге без использования информационных и автоматизированных методов. Представляются результаты исследования.