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Estimación de la densidad de especies de coníferas a partir de variables ambientales
Author(s) -
Pablo Antúnez,
José Ciro Hernández-Díaz,
Christian Wehenkel,
Carlos Lopez-Sanchez
Publication year - 2015
Publication title -
madera bosques/madera y bosques
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2448-7597
pISSN - 1405-0471
DOI - 10.21829/myb.2015.211430
Subject(s) - humanities , philosophy , geography , physics
Las coníferas son la fuente más importante de materia prima para la industria forestal mexicana, cumplen funciones ecológicas importantes y proveen bienes y servicios para el hombre. Para probar si es posible predecir la densidad de las especies de coníferas a partir de las variables ambientales, se hizo un análisis de regresión lineal múltiple por el método paso por paso (stepwise). Se estudiaron veinte especies de cinco géneros distintos y once variables ambientales (nueve variables climáticas, una fisiográfica y otra de suelo). En este trabajo se detectó una escasa relación lineal entre la densidad de especies y las variables predictivas; no obstante, algunos indicadores sugieren que en 60% de las especies, la densidad es afectada principalmente por al menos cuatro variables ambientales; entre las que destacan la precipitación de abril a septiembre, el fenómeno de las heladas, la altitud sobre el nivel del mar y la precipitación media anual.

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