
Minimización de pérdidas eléctricas en sistemas industriales utilizando algoritmo genético
Author(s) -
Zocimo Ñauapari Huatuco,
Alex Coronel,
Yuri Percy Molina Rodríguez,
Luiz Renato Braz Pontes
Publication year - 2018
Publication title -
tecnia
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2309-0413
pISSN - 0375-7765
DOI - 10.21754/tecnia.v28i2.555
Subject(s) - humanities , computer science , physics , art
Este articulo propone un procedimiento para minimizar las pérdidas eléctricas presentes en sistemas industriales, a través de un programa específico desarrollado para este fin, estructurado como Algoritmo Genético, y escrito usando instrucciones MATLAB®. La minimización se realiza asignando capacitores shunt conectados a las barras y la performance del programa desarrollado, considerando exactitud y velocidad, es evalaluada a través de la comparación de sus resultados con los resultados producidos por programas tradicionales. El programa evita factor de potencia capacitivo en la barra conectada con la empresa que hace la distribución de energía y el usuario puede determinar las barras donde no quiere que se instalen capacitores. La funcion objetivo que guía el proceso de optimización del Algoritmo Genético es la pérdida eléctrica activa presente en el sistema eléctrico. Como cierre, el programa se aplica en un sistema eléctrico industrial de 38 barras.