Open AccessKOMPARASI METODE DATA MINING UNTUK PENENTUAN PROSES PERSALINAN IBU MELAHIRKAN
Author(s) -
Hilda amalia,
Evicienna Evicienna
Publication year - 2017
Publication title -
jurnal sistem informasi/jurnal sistem informasi (journal of information system)
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2502-6631
pISSN - 2088-7043
DOI - 10.21609/jsi.v13i2.545
Subject(s) - humanities , medicine , physics , philosophy
Proses Persalinan merupakan hal yang dinanti oleh setiap ibu yang sedang melahirkan. Dalam proses persalinan terdapat dua jenis proses persalinan yaitu secara normal atau sesar. Dalam proses per-salinan terdapat resiko persalinan yang dihadapi yaitu komplikasi ibu melahirkan yang dapat mem-perburuk kondisi ibu melahirkan. Resiko terburuk yang dapat saja terjadi adalah kematian ibu dan/ atau bayi yang baru dilahirkan. Data mining merupakan metode yang populer digunakan untuk menggali pola atau ilmu pengetahuan dari tumpukan data yang besar. Dalam penelitian ini dilakukan komparasi metode data mining untuk pengolahan data ibu melahirkan dengan menggunakan algo-ritma C4.5, naive bayes dan neural network. Dari penelitian diketahui nilai akurasi untuk pengolahan data ibu melahirkan untuk penentuan proses persalinan dengan metode naive bayes yaitu 94%, neural network 936%, dan algoritma C4.5 yaitu 90%.