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O USO DE TÉCNICAS DE ESTATÍSTICA CLÁSSICA NA IDENTIFICAÇÃO DA SAZONALIDADE EM SÉRIES TEMPORAIS: O CASO DA DEMANDA DE ENERGIA ELÉTRICA NO RIO GRANDE DO SUL
Author(s) -
Tuane Proença Pereira,
Luiz Ricardo Nakamura,
Viviane Leite Dias de Mattos,
Andréa Cristina Konrath,
Vera do Carmo Comparsi de Vargas,
Antônio Cézar Bornia
Publication year - 2022
Publication title -
revista mundi engenharia, tecnologia e gestão
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-4782
DOI - 10.21575/25254782rmetg2021vol6n31666
Subject(s) - humanities , physics , art
O presente trabalho tem como objetivo analisar a presença de componente sazonal na demanda de energia elétrica no estado do Rio Grande do Sul, considerando as três principais classes consumidoras: residencial, comercial e industrial. Utilizando dados mensais de janeiro de 2004 até dezembro de 2019, foram aplicadas algumas técnicas gráficas e analíticas de estatística clássica, tais como: gráficos em linhas e de caixa e medidas descritivas, além de Análise de Variância paramétrica e não paramétrica para dados pareados. Nas três séries temporais verificou-se presença de sazonalidade, sendo pertinente escolher modelos que considerem essa componente na sua modelagem.

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