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PLATAFORMA COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO LOGÍSTICO
Author(s) -
Frank Willian Cardoso de Oliveira,
Carlos Eduardo Barão,
Luiz Fernando Braga Lopes
Publication year - 2018
Publication title -
revista mundi engenharia, tecnologia e gestão
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-4782
DOI - 10.21575/25254782rmetg2018vol3n3642
Subject(s) - humanities , physics , context (archaeology) , computer science , philosophy , geography , archaeology
A globalização comercial está deixando o mercado cada vez mais complexo, e para se manterem competitivas as organizações precisam adotar políticas de gestão mais eficientes e de baixo custo. Um dos setores presentes em muitas empresas é o de logística, e para obter melhores resultados é importante mensurar a performance dos seus processos e atividades, assim, os gestores podem entender a situação da empresa e a partir das informações obtidas fazer planejamentos de ações futuras. Nesse contexto, este artigo apresenta o desenvolvimento de uma plataforma computacional de código fonte aberto para avaliação de desempenho logístico, que é composta pelos seguintes módulos: uma base de dados para centralizar e disponibilizar informações, uma aplicação web, uma API (Interface de Programação de Aplicações) para permitir a integração com outras aplicações e um aplicativo para disposititvos móveis, que facilitará, principalmente, o acompanhamento mais fácil das informações. Para o desenvolvimento da plataforma utilizou-se tecnologias atuais e de uso livre, como a linguagem de programação Java, Javascript, framework Java server faces, o banco de dados Mysql, o Ionic framework, entre outras. O desenvolvimento da plataforma tomou como base o modelo de avaliação proposto por Barão et al. (2016), adaptado de Rey (1999), a qual já sugere aos gestores o conjunto de processos e indicadores disponíveis no trabalho dela e em alguns outros da literatura. Além disso, para auxiliar na definição dos indicadores a serem utilizados na avaliação de desempenho, a plataforma desenvolvida utiliza a metodologia SMART. Em testes realizados durante o desenvolvimento, a plataforma demonstrou ser de fácil utilização, podendo ser uma ferramenta que pode trazer excelentes resultados.

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