Uma abordagem bibliométrica sobre community-supported agriculture (CSA)

Os modelos específicos do setor agrícola não são capazes de representar a não linearidade e a natureza dependente do tempo das relações que sustentam o sistema agroalimentar. Por isso, neste artigo, propor-se-á o desenvolvimento de uma análise bibliométrica com base na análise de reconhecimento de padrões, através das publicações nos periódicos de revisão por pares com foco em Community-supported agriculture (CSA). Assim, usando um conjunto de dados da Web of Science, aplicamos métricas semânticas de citação/cocitação para analisar as publicações de 1997 a 2019. As publicações foram identificadas aplicando um filtro de palavras-chave específicas à pesquisa. Em seguida, comparamos as abordagens que aparecem na literatura, o número de publicações e citações por periódicos científicos; identificamos os principais autores e periódicos, sua frequência, o fator de impacto e as citações; e, por fim, observamos a tendência ao longo do tempo. Com o auxílio do software VOSviewer, a análise revelou três grandes temas - motivações, processo, contexto - com altas potencialidades e perspectivas futuras de investigação. Os resultados gerados, a partir dos trabalhos recentes e de maior prestígio, apontam para uma tendência crescente de estudos, nesta área, com as redes de proximidade, de cooperação, de sistemas alternativos e de desenvolvimento sustentável.