Open AccessRisk assessment model of investment business process in the forest industry
Author(s) -
Л.А. Чудовская,
С.М. Галилеев,
М.М. Галилеев
Publication year - 2020
Publication title -
izvestiâ sankt-peterburgskoj lesotehničeskoj akademii/izvestiâ sankt-peterburgskoj lesotehničeskoj akademii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2658-5871
pISSN - 2079-4304
DOI - 10.21266/2079-4304.2020.233.271-278
Subject(s) - fuzzy logic , toolbox , matlab , investment (military) , computer science , process (computing) , industrial engineering , operations research , engineering , artificial intelligence , politics , political science , law , programming language , operating system
Рассмотрена оценка инвестиционного бизнес-процесса в отрасли лесопромышленного комплекса с помощью аппарата нечеткой логики. Модель позволяет оптимизировать работу транспортных узлов лесного комплекса, работу деревообрабатывающих предприятий, леспромхозов с точки зренияэффективности вложения инвестиций в условиях неопределенности современного состояния экономики. Рассмотрена модель оценки риска как задачи линейного программирования в нечеткой постановке. Использованы построенные функции принадлежности - треугольные и гауссовы на основе экспертных оценок. При решении задачи использован пакет MatLab с Toolbox Fuzzy Logic и метод Балаша. Полученные результаты показали работоспособность предлагаемой модели и возможность использования ее в различных отраслях лесопромышленного комплекса к оценке риска инвестиционного бизнес-процесса. The article considers the evaluation of the investment business process in the timber industry using fuzzy logic. The model makes it possible to optimize the operation of transport nodes of the forest complex, the work of woodworking enterprises, forestry enterprises in terms of investment efficiency in the conditions of uncertainty of the current state of the economy. The risk assessment model is considered as a linear programming problem in a fuzzy formulation. The constructed membership functions - triangular and Gaussian-based on expert estimates are used. The MatLab package with Toolbox Fuzzy Logic and the Balash method were used to solve the problem. The results obtained showed the efficiency of the proposed model and the possibility of using it in various sectors of the timber industry to assess the risk of investment business process.