Using remote sensing for monitoring of reforestation in boreal forest

Оценка лесовосстановления по спутниковым снимкам и создание системы мониторинга является важной задачей на сегодняшний день. Российские и зарубежные ученые проводят исследования в этом направлении, но анализ лесовосстановления является сложной темой исследования в отличие от выявления вырубок и гарей по спутниковым снимкам. Лесовосстановление также является сложным, многофакторным процессом, зависящим от множества факторов. Данная статья описывает мировой опыт создания различных методик для мониторингалесовосстановления, используя различные подходы анализа данных и сенсоры, установленные на спутниках. В рамках статьи рассмотрено применение оптических, радарных снимков и данных, полученных с лидарных сенсоров. Это попытка структурировать накопленный опыт в данной сфере и сгруппировать разработанные методики для анализа их преимуществ и недостатков. Тип сенсора определяет длительность периода мониторинга. Радарные данные позволяют определять процесс лесовосстановления до 60 лет в отличие от оптических сенсоров, которые имеют значительно меньший период оценки лесовосстановления. Применение радарных данных может быть ограничено стоимостью работы и сложностью обработки радарных данных, поэтому использование тех или иных методик может иметь финансовые ограничения. Данный обзор показывает все основные методы оценки лесовосстановления. Assessment of reforestation using satellite images and creation of a monitoring system is an important task today. Russian and foreign scientists are conducting research in this direction, but the analysis of reforestation is a complex topic of research in contrast to the detection of cuttings and burned areas by satellite images. The process of reforestation is a complex, multi-factor process depending on many factors. This article describes the world experience of creating different methods for monitoring forest regeneration and uses different approaches to data analysis and sensors installed on satellites. In the framework of article was considered using of optical, radar images and data obtained from lidar sensors. This is an attempt to structure the accumulated experience in this field and group the developed methods to analyze their advantages and disadvantages. Data from different sensors have different monitoring period. Radar data allow determining the process of reforestation up to 60 years in contrast to optical sensors, which have a much shorter period of reforestation assessment. The using of radar data were limited by the cost of operation and complexity of radar data processing and using of certain techniques may have financial limitations. This review showed all the main methods of assessment of reforestation.