Open AccessDETECÇÃO DE ANOMALIAS EM VÍDEOS UTILIZANDO AUTOCODIFICADORES CONVOLUCIONAIS
Author(s) -
Letícia Karolina Moreira,
Matilde Ribeiro
Publication year - 2021
Publication title -
anais da ... mostra nacional de iniciação científica e tecnológica interdisciplinar e ... mostra de pesquisa e extensão do ifc
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2316-7165
DOI - 10.21166/micti.v1i1.1767
Subject(s) - humanities , physics , philosophy
A Detecção de Anomalias em Vídeos (DAV) é assunto recorrente em visãocomputacional. Neste trabalho, DAV refere-se ao problema de encontrar padrões emvídeos que se afastem de um conceito normal esperado. Assim, é proposto o estudodos Autocodificadores Convolucionais (ACC) como meio de aprendizado decaracterísticas aplicado ao problema de DAV. A metodologia proposta segue o viéshipotético-dedutivo, onde a principal hipótese de trabalho é que ACCs são capazesde aprender características relevantes na classificação de eventos consideradosanormais. Como resultados, é apresentado revisão da literatura sobre DAV e ACCs,além de experimento computacional utilizando a base dados UCSD-PED2.