Open AccessKlasifikasi Gender Berdasarkan Suara Menggunakan Support Vector Machine
Author(s) -
Raditya Budi Handoko,
Suyanto Suyanto
Publication year - 2019
Publication title -
indonesian journal on computing
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2460-9234
pISSN - 2460-9056
DOI - 10.21108/indojc.2019.4.1.244
Subject(s) - support vector machine , speech recognition , computer science , artificial intelligence
Klasifikasi gender berdasarkan suara mempengaruhi tingkat performansi dari identifikasi suara. oleh karena itu penelitian tugas akhir ini penulis membuat sistem klasifikasi gender berdasarkan suara. penelitian ini menggunakan dataset berupa rekaman suara sebanyak 2260 suara yang terbagi menjadi dua kelas yaitu "laki-laki" dan "perempuan". Untuk proses ekstrasi ciri digunakan Mel-Frequency Cepstral (MFCC) untuk menghasilkan vektor ciri dari sinyal suara. dalam proses klasifikasi digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi SVM tertinggi untuk klasifikasi gender berdasarkan suara dapat mencapai 100\% menggunakan kernel Polynomial dengan degree = 1.