Open AccessPengenalan Huruf Isyarat Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Local Binary Pattern
Author(s) -
M. Adhi Satria,
Kurniawan Nur Ramadhani,
Anditya Arifianto
Publication year - 2018
Publication title -
indonesian journal on computing
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2460-9234
pISSN - 2460-9056
DOI - 10.21108/indojc.2018.3.1.215
Subject(s) - pattern recognition (psychology) , computer science , artificial intelligence , support vector machine
Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan huruf isyarat tangan menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Patterns (LBP). Metode LBP memiliki kehandalan dalam melakukan analisis tekstur, mengatasi penskalaan dan citra yang kabur. Untuk algoritma klasifikasi, digunakan metode k-Nearest Neighbour (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Parameter LBP terbaik didapatkan untuk nilai R=10 dan P=16 menggunakan SVM dengan kernel Gaussian. Performansi terbaik dalam penelitian ini didapatkan untuk nilai F1-Score 99,84%.